Meta, tüketici donanımları üzerinde yerel olarak çalışabilen açık ağırlıklı yapay zeka modeli Muse Glimmer’ı kullanıma sundu. 30 milyar parametreye sahip bu model, nisan ayında tanıtılan kapalı model Muse Spark’ın daha küçük ve açık ağırlıklı bir versiyonu olarak konumlanıyor. Model ağırlıkları Apache 2.0 lisansı kapsamında yayımlandı ve tek bir tüketici sınıfı GPU’ya sahip Mac veya PC’de çalışacak şekilde optimize edildi. Böylece geliştiriciler, bulut altyapısına ya da sürekli internet bağlantısına ihtiyaç duymadan, yapay zeka uygulamalarını doğrudan kullanıcıların cihazlarında çalıştırabiliyor. [Meta]
Muse Glimmer, metin ve görsel girdilerini destekliyor, 100’den fazla dilde eğitildi ve bağlam penceresi 128 bin tokenı aşıyor. Meta, bu modeli özellikle uzun ve çok aşamalı görevleri yerine getiren agent sistemleri için geliştirdiğini belirtiyor. Model araç çağırma, kod yazma ve hata ayıklama, dosya ve ekran görüntüsüyle çalışma, sonuçları değerlendirme ve başarısız işlemleri yeniden deneme gibi yeteneklere sahip. Kullanıcılar ayrıca modelin muhakeme seviyesini değiştirerek hız ile yanıt kalitesi arasında tercih yapabiliyor. Takvim yönetimi, mesaj taslakları hazırlama ve dosyaları düzenleme gibi kullanım örnekleri, bir yapay zeka agentının kişisel dosyalara, mesajlara ve farklı uygulamadaki verilere erişmesini gerektiriyor. [AI]
Performans testlerinde Muse Glimmer’ın sıkıştırılmış sürümü 17 GB büyüklüğünde olup, Nvidia RTX 5090 üzerinde saniyede 233,4 tokena, Apple M5 Max üzerinde ise saniyede 50,2 tokena ulaşabildiği belirtiliyor. Model, bazı agent ve kodlama testlerinde Google Gemma 4 31B ve Alibaba Qwen 3.6 27B modellerini geride bırakıyor; ancak gerçekçi bilgi işi ve işletim sistemi kullanımı testlerinde Qwen’in gerisinde kalıyor. Dolayısıyla temel avantajı, en yüksek genel performanstan çok daha çok, agent yeteneklerini tek bir tüketici cihazında çalıştırabilmesinde yatıyor. [Glimmer]
Meta’nın bu adımı, Llama 4 sonrasındaki zayıflayan açık model stratejisine yeniden ağırlık verdiğini gösteriyor. Çin merkezli DeepSeek ve Alibaba gibi firmaların açık ağırlıklı modellerde elde ettiği ivme, geliştiricilerin ve şirketlerin bu modellere yönelmesini sağladı. Mark Zuckerberg, modelin tanıtımıyla birlikte yayımladığı yazıda, yapay zeka kapasitesinin birkaç şirketin kontrolünde toplanmasına karşı çıktığını belirtti. Açık ağırlıklı modeller, şirketlerin daha düşük maliyetlerle özelleştirilmiş sistemler geliştirmesini sağlarken, ABD’nin Çin merkezli yapay zeka şirketleriyle rekabet edebilmesi açısından da önemli. Meta, önümüzdeki dönemde daha gelişmiş Muse Spark 1.2 modelini yayımlayacak ve açık ağırlıklı Muse Glimmer ile kapalı, güçlü Muse Spark modellerini birlikte geliştirecek.
Kaynak: Orijinal Haber
